4月宁波量子盛会:第三届CCF研讨会发布完整议程,特邀报告+四大分论坛全景呈现

(QCDAC 2026)

会议信息:

会议时间:2026年4月11-12日

会议地点:浙江大学宁波国际科创中心(宁波市鄞州区学府路5号)

报到地点:宁波开元名都大酒店(宁波市鄞州区首南中路666号)

4月11日上午 一特邀报告

· 4月11日下午
一分论坛1 QCDAC量子EDA顶会论坛
一分论坛2 量子线路复杂性理论一一从逻辑综合到容错优化

4月12日上午 一特邀报告

· 4月12日下午
一分论坛3 量子计算体系结构一-早期容错时代与未来展望
一分论坛4 各体系量子计算探索和应用实践

大会主席

尹建伟

浙江大学

孙晓明

中国科学院计算技术研究所

特邀报告讲者 · 4月11号
马雄峰

马雄峰 清华大学

报告题目:量子算法资源优化与椭圆曲线密码分析的线路设计实现

马雄峰,清华大学交叉信息研究院教授,国家人才工程入选者,美国物理学会(APS)会士。于2003年获得北京大学理学学士学位,2008年获得多伦多大学博士学位。主要研究方向为量子信息科学。具体包括量子密码学、量子计算和量子基础理论等。

吴俊杰

吴俊杰 国防科技大学

报告题目:量子计算与经典计算的协同与融合

吴俊杰,研究员、博士生导师,现任国防科技大学计算机学院副院长。中国计算机学会(CCF)杰出会员、CCF量子计算专业委员会常务委员、CCF体系结构专业委员会秘书长(2011-2019)、《National Science Review》 期JEditorGroup Member等.长期从事量子计算方向研究,主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等,主持研制成功银河鲲腾QW2020、银河鲲腾VQS16、银河鲲腾H1等多套量子计算系统,在ScienceAdvances, National Science Review, Phys-ical ReviewLetters等发表论文,获湖南省自然科学一等奖、湖南省量子科技一等奖等。享受国务院政府特殊津贴,入选湖南省科技创新领军人才,团队入选湖南省普通高等学校科技创新团队。

季铮锋

季铮锋 清华大学

报告题目:FeynmanDD:基于经典决策图的量子电路分析

季铮锋,2007年博士毕业于清华大学计算机科学与技术系。曾任中国科学院软件研究所助理研究员,加拿大圆周理论物理研究所和滑铁卢大学博士后,澳大利亚悉尼科技大学教授,悉尼科技大学量子软件与信息中心执行主任,现任清华大学计算机科学与技术系教授,清华大学(计算机系)量子软件研究中心共同主任。他从计算机科学的角度研究量子计算,专注于量子算法和复杂性理论、量子密码学、量子人工智能、量子网络和量子软件等方向的研究。

严骏驰

严骏驰 上海交通大学

报告题目:机器学习驱动的量子系统分析

上海交通大学人工智能学院教授。科技部重大专项、自然基金委重大研究计划、优秀青年基金、教育部U40计划、先导突破计划等项目负责人。曾任IBM研究院(首席)研究员和亚马逊高级顾问累计10年。研究兴趣为机器学习与量子计算,发表子刊、CCF-A类论文超过300篇。任ICML理事、CVPR/ECCV/ICM-LNeurlPS/ICLR等会议(高级)领域主席、JMLR、IEEE TPAMI,TNNLS、TEVC、ACCESS以及TMLR、PRJ等期刊(高级)编委、作为高级编委联合创办ACM概率机器学习TOPML期刊。获省自然科学一等奖、AAAI 2021、1JCAI 2023最具影响力论文榜首、CVPR2024、IROS 2025最佳论文候选、ACL2025杰出论文。学术引用近4万次。入选IEEEXplore封面作者,任国际模式识别学会IAPR、英国工程技术学会IET会士,IEEE-CS A'10 toWatch, IEEE CIS Outstanding Early Career Award得者。CCF-A类会议ACM-MM 2026大会共同程序主席。

特邀报告讲者 · 4月12号
尹建伟

尹建伟 浙江大学

报告题目:浙江大学量子计算体系结构研究进展

浙江大学求是特聘教授,软件学院院长、发展规划处处长、宁波科创中心主任,国家杰出青年基金项目获得者、国家重点研发计划项目及重大专项项目负责人,入选中组部国家万人计划领军人才,担任科技部国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”专项实施专家组副组长、“高性能计算”专项指南编制专家、工信部服务型制造联盟专家委员会副主任委员、中国计算机学会服务计算专委原主任委员,长期从事量子计算、分布式计算、智能数据处理等方面的研究工作,牵头制定2项ISO国际标准、2项国家标准,获1项国家科技进步二等奖、7项省部级及国家级学会科学技术一等奖、1项中国专利银奖、1项IEEE服务计算全球杰出领导力奖。

沙行勉

沙行勉 华东师范大学

报告题目:从优化量子线路模拟到其它EDA问题

沙行勉,“千人计划”国家特聘专家,长江学者讲座教授,学术论文500余篇,多次获得国际学术会议和顶级学术期刊的最佳尚云报告题目:量子游走统一模型与算法设计:杰青。美国普林斯。顿大学(Princeton U.)计算机科学博士。曾在美论文奖,例如ACM TODAES,IEEE TC,IEEE TCAD等顶级期中国科学院数学与面向NISQ时代的量子计算实用化探索国圣母大学及德克萨斯州大学担任终身职教授,曾任重庆大学计刊的最佳年度论文奖,也出版多部计算机专业教科书--“计算机系统科学研究院算机学院院长,现全职任华东师范大学终身特聘教授,带领大数科学导论”,“编程导论”等,获得美国及中国各类国家级教学、据与智能系统团队。在相关国际学术会议及国际核心期刊上发表科研奖有40多项,以大会主席身份主持多次国际重要学术会议,担任2022年国际ESWEEK大会主席。他的研究兴趣包括大模型系统优化,量子计算,操作系统,EDA,算法设计,新型存储系统,AI系统优化。

尚云

尚云

尚云,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,CCF杰出会员,量子计算专委常委。长期从事量子计算及其基础理论、量子游走、量子机器学习的研究。主持国家自然科学。基金重点、面上等多项项目。曾获中国计算机学会CCF科学技术奖自然科学二等奖、英国皇家物理学会IOP高被引奖。

张昱

张昱 中国科学技术大学

报告题目:从线路合成到测控调优:迈向跨层的量子编译

张昱,中国科学技术大学教授,博士生导师,CCF杰出会员、系统软件专委和教育专委常务委员、量子计算专委委员,ACM中国操作系统分会副主席。主要研究方向为面向智能、数据和量子等新兴计算领域的编程系统、分析与优化。在ASPLOS、DAC、OOPSLA、OSDI、TCAD等国内外重要会议和期刊发表学术论文140余篇。曾获教育部一华为“智能基座”优秀教师奖(2023年)、系统能力培养突出贡献奖(2023年)、宝钢优秀教师奖(2021年)、中国高校计算机专业优秀教师奖(2020年)等

翁文康

翁文康

报告题目:量子经典智能融合:组合优化加速、软件与智能Agent

翁文康现任HW量子领域科学家、南科大研究生导师。本硕毕业于香港中文大学物理系,2004年赴美,在诺奖得主AnthonyLeggett指导下获伊利诺伊大学物理学博士,后于哈佛从事量子信息与化学博士后研究。2013年回国后,先后任职清华交叉信息研究院、南科大物理系,2018年加入华为。作为量子计算专家,他深耕量子算法、量子人工智能,成果丰硕,曾在国际名刊发文、任顶级量子会议委员会成员,哈佛期间开发的VQE量子模拟算法被谷歌、IBM等广泛应用。目前聚焦量子计算应用算法,并积极推动MindQuantum开源量子软件研发与生态建设

郑盛根

郑盛根 粤港澳大湾区(广东)量子科学中心

报告题目:QCDAC会议情况汇报&CQCC2026预热

郑盛根,粤港澳大湾区(广东)量子科学中心研究员,博士生导师,中国计算机学会量子计算专委学术常委,深圳高层次人才。郑盛根主要从事量子计算,量子算法,量子人工智能等研究。2015年证明了精确量子查询算法几乎对所有的布尔函数都有优势,解决了量子查询领域里一个重要的公开问题。在&C,JCSS,PRL,NPJQI,ICCAD,QIP等SCI期刊和会议发表论文七十余篇。第23届量子信息处理国际会议(QIP'2020)本地主席,该会议是全球量子计算理论最重要的会议。郑盛根也是CCF量子线路设计自动化研讨会的发起人之一。

分论坛详细介绍

2026年4月11日下午 分论坛1

量子EDA顶会论坛

分论坛主席:李鹤 东南大学

简介:量子计算技术的飞速发展对EDA工具提出了全新挑战。QCDAC量子EDA顶会论坛专注于分享在DAC、ICCAD、ASPLOS等顶级会议上发表的量子EDA领域前沿工作,从工程应用与算法创新双重视角,探讨如何将量子算法高效映射至物理硬件。本论坛围绕量子电路的综合与优化算法在量子硬件平台上的应用;量子芯片的物理设计自动化;量子噪声感知的编译与容错技术,探究量子-经典混合系统的协同设计方法与应用等。通过深入交流这些前沿议题,论坛旨在搭建学术界与工业界的桥梁,推动量子EDA工具链的成熟,为大规模容错量子计算机的实现奠定基础。

2026年4月11日下午 分论坛2

量子线路复杂性理论——从逻辑综合到容错优化

分论坛主席:田国敬 中国科学院计算技术研究所

简介:量子计算正在从含噪中等规模向容错时代演进,量子线路的复杂性理论已成为连接算法设计与物理实现的核心纽带。随着量子比特数的增加及纠错机制的引入,线路规模、深度、宽度等指标直接制约着量子资源消耗与算法实际效率。为支撑实用化量子计算的高效运行,亟需在量子线路复杂性分析与优化算法、容错逻辑门实现开销以及资源权衡等方面取得关键性突破。论坛聚焦量子线路复杂性理论,诚邀同行专家共同探讨量子态制备、哈密顿量模拟、量子算术运算、面向密码分析与机器学习等特定算法的线路复杂性与优化理论,深入分析量子纠错编码代数结构对线路复杂性的影响、AI辅助量子纠错编解码、容错线路的构造方法等,旨在推动量子线路设计自动化领域的发展,为大规模容错量子计算奠定理论基础。

2026年4月12日下午 分论坛3

量子计算体系结构——早期容错时代与未来展望

分论坛主席:王鑫 香港科技大学(广州)

简介:量子计算正从含噪中等规模阶段加速迈向容错新纪元,推动这一演进的核心动力已不再局限于物理硬件性能的单维突破,计算机科学驱动的系统设计、集成与综合评估能力正日益成为关键因素。在大规模容错量子计算机仍属中长期目标的现实背景下,如何为近中期系统构建高效、可扩展的体系结构框架,已成为当前领域亟待深入探索的关键命题。论坛聚焦量子计算体系结构这一核心议题,诚邀与会专家共同探讨面向早期容错与未来规模化演进的体系结构设计与评估框架、量子软硬件协同设计,以及人工智能赋能的体系结构优化,旨在推动量子计算体系结构的深入发展,助力量子计算从实验阶段迈向实用化。

2026年4月12日下午 分论坛4

各体系量子计算探索和应用实践

分论坛主席:谭思危 浙江大学

简介:量子计算正从单一路线的探索走向多体系并行发展的阶段。超导、离子阱、光量子、原子阵列、拓扑量子计算等体系在物理实现方式、噪声与误差来源、可扩展路径和工程挑战上各不相同,也因此形成了差异化的关键指标、性能表现与应用适配范围。在容错路线逐步被验证、量子计算应用从“理论可行”走向“实验与工程实践”的背景下,面向各体系厘清其技术特点与应用进展,有助于更准确地把握现状与判断落地潜力,指导未来量子计算的体系结构设计。
本论坛以“各体系量子计算探索和应用实践”为主题,围绕不同体系的基本原理与核心器件展开介绍,梳理各体系量子计算的关注点;并结合代表性平台与阶段性成果,呈现各体系在量子模拟、组合优化、机器学习等典型场景中的实践案例与进展。

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